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管理体系认证

体系认证业务范围涵盖质量管理体系认证、环境管理体系认证、职业健康安全管理体系、信息安全管理体系认证、 信息技术服务管理体系认证以及一些自备案的管理体系认证。

质量管理体系

ISO9000族标准是世界上经济发达国家质量管理实践经验的科学总结,适用于各种类型,不同规模和提供不同产品的组织。组织按质量管理体系标准要求建立、实施、保持和持续改进质量管理体系,将有效提升组织的管理水平,增强顾客满意和提高市场竞争力。


环境管理体系

引导组织按照PDCA的模式建立环境管理的自我约束机制,处理好自身发展与环境保护的关系,不断改善环境绩效,改进组织的环境行为,进行有效的污染预防,最终实现组织的良性发展。它要求组织通过建立环境管理体系来达到支持环境保护、预防污染和持续改进的目标。


职业健康安全管理体系

标准体现了现代安全科学理论中的系统安全思想, 它通过系统化的预防管理机制,减少工伤事故,降低职业病危害,改善劳动条件,体现以人为本,调动员工积极性;有效控制各种职业健康安全风险,也是消除 国际贸易中的有关劳工安全的非关税贸易壁垒的有力武器。


信息技术服务管理体系认证

信息技术服务管理体系,‌即ISO/IEC 20000认证体系,‌是关于IT服务管理体系的具体要求准则。‌它秉承“以客户为导向,‌以流程为中线”的理念,‌并强调按照PDCA(‌戴明环)‌的方法论持续改进组织提供的IT服务。‌这一体系适用于IT服务的提供者,‌无论是内部的IT部门还是外部的服务提供商,‌包括但不限于IT服务外包提供商、‌IT系统集成商和软件开发商、‌组织内部IT服务提供商或IT运营支持部门等。‌


信息安全管理体系认证

信息安全管理体系(‌ISMS)‌是组织在整体或特定范围内建立信息安全方针和目标以及完成这些目标所用方法的体系。‌它由建立信息安全的方针、‌原则、‌目标、‌方法、‌过程、‌核查表等要素组成,‌旨在确保组织能够最大限度地保护其信息资产和利益。‌信息安全管理体系的实现包括计划、‌组织、‌领导、‌控制等措施,‌通过这些措施实现信息安全目标。‌这些措施通常包括确定信息安全方针、‌目标和任务;‌设计信息安全组织结构;‌为不同岗位配置人力资源并提供培训;‌通过分配职责和权限来推动组织成员实现信息安全目标;‌以及对信息安全管理体系运行的效果和效率进行衡量和评审,‌以提出持续改进计划和措施


公有云中个人可识别信息安全管理体系

‌公有云个人可识别信息管理体系‌是信息安全管理体系在公有云中对隐私信息安全管理方面的应用和加强。这一体系旨在根据云计算环境隐私信息的特点和面临的风险,提出针对性的安全控制措施和控制实施指南,帮助云服务提供者完善云环境下的隐私信息管理,规避合规风险,提升服务安全和客户信任度。


隐私信息管理体系

‌隐私信息管理体系(PIMS)‌是一个综合性的管理体系,旨在提高和完善组织的个人信息安全管理能力,确保个人信息的收集、保存、传输、处置、使用、共享、转让、披露和委托处理等方面的安全。它是ISO/IEC 27701:2019标准的核心,该标准是ISO/IEC 27001和ISO/IEC 27002在隐私信息管理方面的扩展,为组织提供了一个全面的框架来管理和保护个人可识别信息(PII)。


数据存储安全管理体系

‌数据存储安全管理体系‌是一个综合性的框架,旨在确保计算机存储技术的安全性和数据的完整性。它涵盖了从物理、技术到管理的多个层面,通过应用适当的物理、技术和管理控制来保护存储系统和基础设施以及存储在其中的数据。这一体系不仅关注于防止未经授权的泄露、修改或破坏数据,同时也确保授权用户的可用性。数据存储安全管理体系的实施需要平衡数据的机密性、完整性和可用性,同时考虑到成本与数据价值的关系,以确保既不会过度投入导致成本高于数据价值,也不会安全措施不足而使数据面临风险。


数据治理管理体系

‌数据治理管理体系‌是一个综合性的管理框架,旨在确保企业数据资源的质量、安全、合规和有效性。它包括组织、制度、流程和工具的集合,通过这些手段对数据进行计划、监督和执行管理,以确保数据在整个生命周期内(从源头到处理再到消费)都能满足企业的业务需求。数据治理不仅关注数据本身的质量,还涉及到数据资产的目录、标准、安全性、开发、价值、服务与应用等各个方面。它是一个复杂的管理体系,无法通过单一的工具或产品来实现,而是需要一系列的政策、流程和技术的综合应用。


数据安全管理能力认证

‌数据安全管理能力认证(DSMC)‌是由中国信息通信研究院(CATR)联合认证机构面向全行业发起的数据安全领域的权威国家级认证。这一认证旨在评估和提升企业在数据安全管理方面的能力,确保企业能够有效地保护数据安全,遵守相关法律法规。DSMC认证的评估标准严格遵循《数据安全法、《个人信息保护法等法律法规,以及相关的政策和标准。认证过程包括对企业的数据安全管理能力落地要求和技术能力落地要求进行评估,具体涵盖组织建设、制度保障、数据资产、数据审批、管理审计、合作方管理、教育培训、应急响应、合规性评估等多个方面。此外,技术能力落地要求则包括数据识别、操作审计、数据防泄漏、接口安全管理、敏感数据保护等。通过DSMC认证的企业,其数据安全管理能力及技术能力达到较高水平,实现了数据安全风险的整体可控与合规保障‌


数据安全能力成熟度

‌数据安全能力成熟度‌是指企业在数据安全领域的综合能力水平,它通过评估企业在数据处理、存储、传输等环节的安全意识和能力,为企业提供明确的数据安全改进方向。这一概念类似于其他成熟度模型,如能力成熟度模型CMMI,旨在通过划分不同的成熟度等级,帮助企业识别和提升其在数据安全方面的能力和实践。 数据安全能力成熟度等级的划分通常包括几个关键等级,如非正式执行级、计划跟踪级、充分定义级、量化控制级和持续优化级。每个等级都有其特定的要求和标准,涵盖了从组织建设、制度流程、技术工具到人员能力的多个维度。这种分类方法不仅适用于对组织数据安全能力进行评估,也可作为组织开展数据安全能力建设时的依据。